教育
教学
- Introduction to Data Science
- Graph Machine Learning
- Formal Languages and Automata
- Computer Fundamentals and C Programming
分享
- WWW24_Tutorial: Towards Graph Foundation Models [Part I] [Part II] [Part III]
- Graph Structure Learning [pdf]
- 图神经网络的设计空间与开源实践 [pdf]
- 开放环境下图神经网络与应用 [pdf]
- Graph Pre-training [pdf]
- Learning Mechanism of Graph Neural Network [pdf]
- ADL22-异质图神经网络: 模型、预训练与应用 [Introduction] [Model] [Pretraining] [Application] [Conclusion]
- KDD21_Tutorial: Heterogeneous Graph Neural Network Concepts, Models and Applications [pdf]
- CIKM19_Tutorial: Recent Developments of Deep Heterogeneous Information Network Analysis [Part I] [Part II] [Part III] [Part IV] [Part V]
- 基于异质信息网络的推荐讲习报告: Heterogeneous Information Network based Recommendation [pdf]
服务
- KDD21、CIKM19等会议举办的一系列HENA研讨会（“异质信息网络分析与应用”）的组织者
- IEEE DSC 举办的一系列 MuNFA 研讨会（“多视图网络融合与分析”）的组织者
- CCDM和CCFAI举办的一系列社交网络分析和挖掘研讨会的组织者
- SMP2021的PC主席，SMP2017和CCKS19的区域主席
- Netscix 2018研讨会：特邀报道 "Heterogeneous information network based recommendation"
- CCF ADL 2017：特邀报道 "Heterogeneous Information Network Modelling and Analysis".
- 中澳社会计算峰会 (Social Computing Submit 2016)：主题报告 "Heterogeneous Information Network Analysis and Applications".
- "第二届演化计算与学习研讨会" (COLE 2015)：主题报告 "Evolutionary Multi-objective Machine Learning".
- IEEE/ACM会员、中国计算机学会会员、人工智能学会高级会员。
- 担任SCI期刊《Frontiers of Computer Science》青年AE。
- 担任SMP2017区域主席。
- 担任HINA Workshop 2017 (Heterogeneous information network analysis)会议主席。
- 连续两年发起举办 "Heterogeneous information network analysis and applications" (HENA2015，HENA2016)国际研讨会，并担任会议主席。
- 担任IEEE TKDE、IEEE TKDD、IEEE TPDS、ACM TIST、PLOS、IEEE TSMC-B、KBS等国际期刊的审稿人，担任KDD, CIKM, AAAI, PAKDD, CEC等会议的PC Member，担任NFSC的审稿人。
讲座
伙伴计划
我们欢迎有动力的学生作为实习生和研究助理加入我们的实验室。请参阅合作项目了解详细信息和招聘信息。